[发明专利]基于BiRNN深度学习的DGA域名检测方法在审
| 申请号： | 201910904014.9 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110807098A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 袁明 | 申请（专利权）人： | 武汉智美互联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 王维新 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BiRNN深度学习的DGA域名检测方法，包括：对域名数据进行清洗，保留有效域名数据；将有效域名数据预处理为统一长度的一维向量；建立基于BiRNN的深度学习分类模型，将域名的字符转化为词向量，并输入BiRNN神经网络以提取域名的文本特征，利用全连接网络分类器进行分类；根据正常域名数据和DGA域名数据对应的分类结果训练深度学习分类模型；将新域名清洗和预处理后导入深度学习分类模型，判断新域名是正常域名或DGA域名。通过本发明的技术方案，无需大量特征工程，识别准确率达95％以上，整个过程是一个完整连续流程，实现了从输入原始域名到最终识别结果的端到端的检测，极大的提高了检测效率和检查准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 birnn 深度 学习 dga 域名 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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