[发明专利]基于运营商大数据的快消品行业督查方法以及装置有效
申请号: | 201910904050.5 | 申请日: | 2019-09-24 |
公开(公告)号: | CN110689257B | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 沈林江;龚松柏 | 申请(专利权)人: | 北京市天元网络技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开是关于一种基于运营商大数据的快消品行业督查方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:通过分析快消品行业重点市场费用场景的造假手段,基于运营商大数据,采集所述重点市场费用场景的特征指标;将所述特征指标进行样本数据抽取、指标特征处理、模型训练后,计算风险得分得到高风险用户;采用聚类分析方法对所述高风险用户进行不同场景的评估维度分析,输出不同场景评估维度侧重点,引领督查导向,完成快消品行业的督查。本公开以消费者四类推广场景为着手点,以运营商数据为基础,以大数据算法为手段,实现核查验证,进一步提高督察效率,达到降本增益的目的。 | ||
搜索关键词: | 基于 运营商 数据 品行 业督查 方法 以及 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于运营商大数据的快消品行业督查方法,其特征在于,所述方法包括:/n特征指标采集步骤,通过分析快消品行业重点市场费用场景的造假手段,基于运营商大数据,采集所述重点市场费用场景的特征指标;/n风险评估模型训练步骤,将所述特征指标进行样本数据抽取、指标特征处理、模型训练后,计算风险得分得到高风险用户;/n督查导向确立步骤,采用聚类分析方法对所述高风险用户进行不同场景的评估维度分析,输出不同场景评估维度侧重点,引领督查导向,完成快消品行业的督查。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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