[发明专利]一种基于随机森林算法的陆地水储量预测方法及设备有效
| 申请号： | 201910904058.1 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110852472B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 刘杨晓月;夏小琳;荆文龙;李勇;杨骥 | 申请（专利权）人： | 广州地理研究所 |
| 主分类号： | G06F30/00 | 分类号： | G06F30/00;G06Q40/04;G06K9/62;G06F17/18 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 潘桂生 |
| 地址： | 510075 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于随机森林算法的陆地水储量预测方法及设备，包括：获取地表参数信息、陆地水储量信息及陆地水储量信息的空间分辨率；对所述地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样，得到第一地表参数信息；随机抽取所述第一地表参数信息和所述陆地水储量信息组成多组样本数据，基于所述样本数据构建决策树，形成随机森林回归模型；将所述目标地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样，得到第二地表参数信息；将所述第二地表参数信息输入所述随机森林回归模型，计算所述多个陆地水储量信息的平均值，得到目标陆地水储量信息。相对于现有技术，本发明能够实现对历史时期的陆地水储量信息的精准预测，进而得到长时间序列的陆地水储量动态变化数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 算法 陆地 储量 预测 方法 设备 | ||
【主权项】：
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