[发明专利]一种基于神经网络算法的陆地水储量预测方法及设备有效

专利信息
申请号: 201910904368.3 申请日: 2019-09-24
公开(公告)号: CN110852473B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 荆文龙;李勇;刘杨晓月;杨骥;夏小琳 申请(专利权)人: 广东省科学院广州地理研究所;中国科学院地理科学与资源研究所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18
代理公司: 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 代理人: 潘桂生
地址: 510075 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于神经网络算法的陆地水储量预测方法及设备,包括:获取地表参数信息、陆地水储量信息及陆地水储量信息的空间分辨率;对所述地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样,得到第一地表参数信息;基于所述第一地表参数信息和陆地水储量信息,构建神经网络回归模型;获取待预测时间内的目标地表参数信息,将所述目标地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样,得到第二地表参数信息;将所述第二地表参数信息输入所述神经网络回归模型,确定待预测时间内所述目标地表参数信息对应的陆地水储量信息。相对于现有技术,本发明能够实现对历史时期的陆地水储量信息的精准预测,进而得到长时间序列的陆地水储量动态变化数据。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 算法 陆地 储量 预测 方法 设备
【主权项】:
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