[发明专利]一种基于神经网络算法的陆地水储量预测方法及设备有效
申请号: | 201910904368.3 | 申请日: | 2019-09-24 |
公开(公告)号: | CN110852473B | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 荆文龙;李勇;刘杨晓月;杨骥;夏小琳 | 申请(专利权)人: | 广东省科学院广州地理研究所;中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18 |
代理公司: | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人: | 潘桂生 |
地址: | 510075 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种基于神经网络算法的陆地水储量预测方法及设备,包括:获取地表参数信息、陆地水储量信息及陆地水储量信息的空间分辨率;对所述地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样,得到第一地表参数信息;基于所述第一地表参数信息和陆地水储量信息,构建神经网络回归模型;获取待预测时间内的目标地表参数信息,将所述目标地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样,得到第二地表参数信息;将所述第二地表参数信息输入所述神经网络回归模型,确定待预测时间内所述目标地表参数信息对应的陆地水储量信息。相对于现有技术,本发明能够实现对历史时期的陆地水储量信息的精准预测,进而得到长时间序列的陆地水储量动态变化数据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 算法 陆地 储量 预测 方法 设备 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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