[发明专利]一种基于嵌入式裸机的SVM分类算法应用的实现方法在审

专利信息
申请号: 201910904919.6 申请日: 2019-09-24
公开(公告)号: CN110738240A 公开(公告)日: 2020-01-31
发明(设计)人: 李彬;高志宇;韩瑞雪;王喆;于开宇 申请(专利权)人: 中国船舶重工集团公司第七0七研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N20/10
代理公司: 12209 天津盛理知识产权代理有限公司 代理人: 刘英梅
地址: 300131 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于嵌入式裸机的SVM分类算法应用的实现方法,包括如下步骤:S1在上位机平台进行数据训练生成SVM模型;S2上位机通过通讯接口将模型数据下载到嵌入式裸机:S3嵌入式裸机基于SVM模型对实时数据进行处理分类。本基于嵌入式裸机的SVM分类算法应用的实现方法,先通过在上位机平台上进行数据训练生成SVM模型,将生产的模型数据通过通讯接口下载到嵌入式裸机上,从而避免了由于嵌入式裸机无法搭载python平台,而不能再嵌入式裸机上进行SVM分类算法的应用开发,从而扩展了SVM分类算法的应用开发范围。
搜索关键词: 嵌入式 上位机平台 模型数据 数据训练 通讯接口 应用开发 下载 实时数据 上位机 应用 分类 生产
【主权项】:
1.一种基于嵌入式裸机的SVM分类算法应用的实现方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1在上位机平台进行数据训练生成SVM模型;/nS2上位机通过通讯接口将模型数据下载到嵌入式裸机:/nS3嵌入式裸机基于SVM模型对实时数据进行处理分类。/n
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