[发明专利]用于量化神经网络的系统和方法以及识别系统和方法在审
申请号: | 201910905124.7 | 申请日: | 2019-09-24 |
公开(公告)号: | CN110942136A | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 陈辉;伊利亚·奥夫桑尼科夫 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 方成;张川绪 |
地址: | 韩国京畿*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 提供用于量化神经网络的系统和方法以及识别系统和方法。一种量化预训练的神经网络的系统和方法包括通过层/通道位宽确定器针对预训练的神经网络的每个层或通道,针对预定的主位宽值的集合中的每个主位宽值,确定层或通道的最小量化噪声;以及通过位宽选择器为层或通道选择具有层或通道的最小量化噪声的主位宽值。在一个示例实施例中,层或通道的最小量化噪声基于乘以“常数的当前主位宽值的负幂”的层或通道的权重的范围的平方。 | ||
搜索关键词: | 用于 量化 神经网络 系统 方法 以及 识别 | ||
【主权项】:
暂无信息
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