[发明专利]一种具有智能预测补偿器的粮食发酵过程温度场自动控制系统与方法在审

专利信息
申请号: 201910905192.3 申请日: 2019-09-24
公开(公告)号: CN110643485A 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 毕德学;李亚;丁彦玉;吕文;石磊;程鹏 申请(专利权)人: 天津科技大学;天津市利民调料有限公司
主分类号: C12M1/00 分类号: C12M1/00;C12M1/38;C12M1/36;C12M1/34;C12Q3/00
代理公司: 11241 北京双收知识产权代理有限公司 代理人: 窦志梅
地址: 300222 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 一种具有智能预测补偿器的粮食发酵过程温度场自动控制系统与方法,包括基于RNN模型的温度智能补偿器,在发酵罐温度控制系统中,向所述智能预测补偿器输入发酵罐体的实测温度数据,所述智能预测补偿器输出控制信号给后端加温或冷控制阀门,所述智能预测补偿器采用深度学习算法实现在人工控制经验的基础上不断优化发酵罐的温度控制策略,累积一定控制数据后,本发明的智能温度补偿器能够稳定控制罐体温度,消除了传统控制技术中滞后、超调等失稳现象,控制稳定性高。
搜索关键词: 补偿器 智能预测 发酵罐温度控制 温度控制策略 自动控制系统 温度补偿器 传统控制 发酵罐体 发酵过程 控制阀门 控制数据 人工控制 输出控制 温度数据 温度智能 稳定控制 学习算法 发酵罐 温度场 超调 罐体 加温 失稳 实测 智能 滞后 粮食 优化
【主权项】:
1.一种具有智能预测补偿器的粮食发酵过程温度场自动控制方法,包括基于RNN模型的温度智能补偿器,在发酵罐温度控制系统中,向所述智能预测补偿器输入发酵罐体的实测温度数据,所述智能预测补偿器输出控制信号给后端加温或冷控制阀门,其特征在于,所述智能预测补偿器的深度学习模型按以下步骤实施:/na.建立深度学习时间序列RNN网络,该结构网络数学模型在t时刻的最终输出如以下公式,/nh
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