[发明专利]一种谐波预警方法、谐波预警装置及终端设备在审
申请号: | 201910905296.4 | 申请日: | 2019-09-24 |
公开(公告)号: | CN110633870A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 杜俊杰;何瑞东;段志国;和立辉;杜洋;蒋云峰;梁俊伟;刘清国;曹乾坤 | 申请(专利权)人: | 国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司邢台供电分公司;北京中科瑞德科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 13120 石家庄国为知识产权事务所 | 代理人: | 秦敏华 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请适用于电力技术领域,提供了一种谐波预警方法、谐波预警装置、终端设备及计算机可读存储介质,所述谐波预警方法包括:获取训练样本,所述训练样本为以谐波污染度为标签的电信号;基于训练样本对构建的卷积神经网络模型进行训练,获得训练后的神经网络模型;将采集的待监测的用户侧电网中的电信号输入训练后的神经网络模型,获得所述用户侧电网中的谐波污染度;基于所述谐波污染度对所述用户侧电网进行预警动作。通过本申请能够实现对电网谐波的预警,并有利于降低谐波对电网的影响。 | ||
搜索关键词: | 谐波 谐波污染 训练样本 预警 电网 神经网络模型 计算机可读存储介质 电力技术领域 卷积神经网络 电信号输入 电网谐波 预警装置 终端设备 构建 申请 标签 采集 监测 | ||
【主权项】:
1.一种谐波预警方法,其特征在于,包括:/n获取训练样本,所述训练样本为以谐波污染度为标签的电信号;/n基于训练样本对构建的卷积神经网络模型进行训练,获得训练后的神经网络模型;/n将采集的待监测的用户侧电网中的电信号输入训练后的神经网络模型,获得所述用户侧电网中的谐波污染度;/n基于所述谐波污染度对所述用户侧电网进行预警动作。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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