[发明专利]一种空间参数变化及复杂场景下目标图像清晰化方法在审
| 申请号： | 201910905332.7 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110675320A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 徐梦溪;杜心宇;黄陈蓉;施建强;沈晨鸣;赖丹;肖赛赛 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 32243 南京正联知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种空间参数变化及复杂场景下目标图像清晰化方法，其步骤为：筛选并确定变化空间参数变化以及复杂场景图像的数据集，图片拍摄过程中的目标多角度变化，光照强度以及雨雾天气变化会导致图片空间参数变化，复杂场景包含道路、出入口等不同情境下的成像环境；构建多层亚像素卷积网络，多层网络提取图像信息，最后一层亚像素卷积层进行重建超分辨率图像；将目标变化图像训练集数据送入亚像素卷积网络进行训练；最终将降质后或者分辨率较低的图像送入网络进行重建针对车牌超分辨率重建。本发明算法执行速度快，相比传统的超分辨率模型进行清洗的图像效果更好，能够应用于监控、遥感等空间参数与复杂场景变化下图片清晰度改善。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂场景 空间参数 亚像素 卷积 送入 图像 超分辨率图像 超分辨率重建 多角度变化 图像训练集 超分辨率 成像环境 多层网络 目标变化 目标图像 算法执行 提取图像 图片拍摄 图像效果 雨雾天气 网络 出入口 传统的 数据集 重建 分辨率 多层 构建 降质 车牌 光照 清洗 遥感 筛选 监控 清晰 图片 应用 | ||
【主权项】：
1.一种空间参数变化及复杂场景下目标图像清晰化方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤1，筛选并构建尽量包含目标多种拍摄角度、光照下的图像数据集，这种图像包含了拍摄过程中的目标多角度变化，光照强度以及雨雾天气变化引起的空间参数变化，复杂场景包含道路、出入口等不同情境下的成像环境；/n步骤2，构建多层亚像素卷积网络，包括5层卷积层和1层亚像素卷积层，卷积层提取图像信息，位于最底端的一层亚像素卷积层进行重建超分辨率图像；/n步骤3，将图像训练集数据送入多层亚像素卷积网络进行训练；/n步骤4，将降质后或者分辨率较低的图像送入网络进行超分辨率重建。/n
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