[发明专利]一种流域来水的预报方法有效
申请号: | 201910905392.9 | 申请日: | 2019-09-24 |
公开(公告)号: | CN110598352B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 雷冠军;张丽丽;殷峻暹;梁云;彭卓越;王晓辉;朱晓庆;吉海;付敏;洪樱珉;尚雨;王永峰;李文龙;王进 | 申请(专利权)人: | 中国水利水电科学研究院;深圳市水务科技信息中心;松花江水力发电有限公司丰满大坝重建工程建设局 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 李蕊 |
地址: | 100038 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种流域来水的预报方法,包括如下步骤:获取流域来水样本序列,并对所述样本序列进行分型处理;根据所述分型处理结果利用因子对比法获取不同尺度因子的预报精度;根据所述预报因子的尺度以及精度构建流域多尺度因子融合的预报模型;利用所述多尺度因子融合的预报模型预报流域来水,从而实现流域来水超长期的预报。本发明的数据融合模型包括单因子结构,多因子混合式融合结构。本发明综合考虑了天文尺度、全球尺度、海洋和大气尺度的因子,融合三大尺度因子的预报结果,并且能够基于相似年进行定量和定性预报,为防汛抗旱提供数据支撑。 | ||
搜索关键词: | 一种 流域 预报 方法 | ||
【主权项】:
1.一种流域来水的预报方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1、获取流域来水样本序列,并对所述样本序列进行分型处理;/nS2、根据所述分型处理结果,利用因子对比法获取流域来水不同尺度因子的预报精度;/nS3、根据所述预报精度构建流域来水多尺度因子融合的预报模型;/nS4、利用所述多尺度因子融合的预报模型预报流域来水,从而实现对流域来水的预报。/n
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