[发明专利]一种基于驾驶员面部图像建模的安全驾驶预警方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910905515.9 申请日: 2019-09-24
公开(公告)号: CN110705416B 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 陈灯;魏巍;张彦铎;吴云韬;李晓林;刘玮;于宝成;周华兵;段功豪;卢涛;李迅;彭丽;徐文霞;谢良;王世勋;王司恺;王逸文 申请(专利权)人: 武汉工程大学;武汉引行科技有限公司;武汉创逸灵科技有限公司
主分类号: G06V20/59 分类号: G06V20/59;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 冯瑛琪
地址: 430000 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及汽车安全驾驶预警设备领域,尤其涉及一种基于驾驶员面部图像建模的安全驾驶预警方法及系统,方法包括:获取驾驶员的历史面部图像及与历史面部图像对应的汽车振动传感器的振动样本数据;并按预设规则对历史面部图像添加预警类别标签,获得安全预警面部图像库作为预设卷积神经网络的输入,训练生成安全预警分类模型;将实时面部图像作为训练后的安全预警分类模型的输入,并获得安全预警分类模型输出的待检测驾驶员的实时面部图像对应的预警类别;根据预警类别,对应执行报警任务。本发明提供的技术方案无需人工选定特征,能够避免传统图像处理算法中特征提取不完备性的问题,具有更高的预测精度,减少误报率和漏报率。
搜索关键词: 一种 基于 驾驶员 面部 图像 建模 安全 驾驶 预警 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于驾驶员面部图像建模的安全驾驶预警方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取驾驶员的历史面部图像及与所述历史面部图像对应的汽车振动传感器的振动样本数据;/n根据所述振动样本数据按照预设规则对所述历史面部图像添加预警类别标签,获得安全预警面部图像库;/n将所述安全预警面部图像库作为预设卷积神经网络的输入,训练生成安全预警分类模型;/n实时获取待检测驾驶员的实时面部图像,将所述实时面部图像作为训练后的所述安全预警分类模型的输入,并获得所述安全预警分类模型输出的待检测驾驶员的实时面部图像对应的预警类别;/n根据所述预警类别,执行对应的报警任务。/n
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