[发明专利]汉字识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备有效
| 申请号： | 201910905543.0 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110659639B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 周多友;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 贾会玲 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种汉字识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备。方法包括：接收客户端发送的待识别图像；确定待识别图像中待识别文字行的特征向量组，特征向量组中各特征向量的维度为汉字信息库中所有汉字所包含的部件数和部件间结构关系数之和；将特征向量组中的非零元素转化为0或1，得到新的特征向量组；根据新的特征向量组，获取待识别汉字行中包括的至少一个汉字，并将其发送至客户端。由此，各特征向量的维度相对较低。这样，可以减少确定特征向量组时的计算工作量，并且，根据新的特征向量组获取待识别汉字行中包括的至少一个汉字的时长也大大缩短，从而提高了汉字识别的效率。此外，还可以达到节省存储空间的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 汉字 识别 方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种汉字识别方法，其特征在于，包括：/n接收客户端发送的待识别图像；/n确定所述待识别图像中待识别文字行的特征向量组，其中，所述特征向量组中各特征向量的维度为汉字信息库中所有汉字所包含的部件数和部件间结构关系数之和，所述特征向量中的各元素为所述所有汉字所包含的部件或部件间结构关系对应的概率值，所述部件包括偏旁和部首；/n根据预设规则，将所述特征向量组中的非零元素转化为0或1，得到新的特征向量组；/n根据所述新的特征向量组，获取所述待识别汉字行中包括的至少一个汉字。/n
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