[发明专利]一种基于WAMS大数据的输电线路参数辨识及输电网建模方法在审

专利信息
申请号: 201910905557.2 申请日: 2019-09-24
公开(公告)号: CN110619182A 公开(公告)日: 2019-12-27
发明(设计)人: 马瑞;曹孝俊 申请(专利权)人: 长沙理工大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410114 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开一种基于WAMS大数据的输电线路参数辨识及输电网建模方法,属于电力系统大数据应用领域,包括以下步骤:获取给定时段内的电力系统广域量测大数据;采用孤立森林算法对广域量测大数据进行异常检测;针对异常数据,采用基于深度学习的方法进行补偿优化;基于经过处理的广域量测大数据和基于渐消记忆改进的最小二乘法对输电线路进行参数辨识,并根据输电线路两端安装并联电抗的情况来分别计算线路阻抗和线路对地导纳;基于辨识得到的各输电线路阻抗,建立输电网的简单等效模型。本发明解决了输电线路参数辨识及输电网简单等效建模的问题,是基于WAMS的电网在线应用的基础性工作。
搜索关键词: 大数据 输电网 辨识 广域 量测 输电线路参数 电力系统 输电线路两端 输电线路阻抗 最小二乘法 并联电抗 参数辨识 等效建模 等效模型 对地导纳 输电线路 线路阻抗 异常检测 异常数据 在线应用 建模 算法 孤立 电网 森林 优化 改进 学习
【主权项】:
1.本文公开了一种基于WAMS大数据的输电线路参数辨识及输电网建模方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:/n步骤1:获取给定时段内的电力系统广域量测大数据;/n步骤2:采用改进的孤立森林算法对广域量测大数据进行异常检测;/n步骤3:针对异常数据,采用基于深度学习的方法进行补偿优化;/n步骤4:基于经过处理的广域量测大数据和基于渐消记忆改进的最小二乘法对输电线路进行参数辨识,并根据输电线路两端安装并联电抗的情况来分别计算线路阻抗和线路对地导纳;/n步骤5:基于步骤4辨识得到的各线路阻抗,再考虑输电线路上的变压器、电抗器、电容器、断路器、接地开关、电压互感器、电流互感器等等,建立输电网的简单等效模型。/n
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