[发明专利]一种电网负荷预测方法、装置及相关设备在审
| 申请号： | 201910906036.9 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110689190A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 窦如婷;李豹;涂亮;牛峰 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 沈闯 |
| 地址： | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种电网负荷预测方法、装置及相关设备，方法包括：采集历史负荷数据序列并进行预处理；利用经验模态分解方法将非平稳的历史负荷数据序列分解成具有不同特征尺度的平稳分量；基于特征选择算法从各个分量中提取最优输入特征集；将所述最优输入特征集输入到负荷预测模型中，计算得到各个分量的预测值；叠加各个分量的预测值得到最终的负荷预测结果。上述方法充分考虑了不同外部敏感因素的影响，有效避免过拟合情况的发生，提高了复杂环境下负荷预测的精度，同时减少了负荷预测模型的输入特征数量，有助于提高负荷预测的效率，解决了由于干扰因素或负荷数据的随机性导致的预测精度低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 负荷预测 负荷预测模型 历史负荷数据 预测 特征集 随机性 预处理 经验模态分解 特征选择算法 电网负荷 复杂环境 负荷数据 干扰因素 敏感因素 平稳分量 输入特征 特征尺度 序列分解 拟合 叠加 采集 外部 申请 | ||
【主权项】：
1.一种电网负荷预测方法，其特征在于，包括：/nS1，采集历史负荷数据序列并进行预处理；/nS2，利用经验模态分解方法将非平稳的历史负荷数据序列分解成具有不同特征尺度的平稳分量；/nS3，基于特征选择算法从各个分量中提取最优输入特征集；/nS4，将所述最优输入特征集输入到负荷预测模型中，计算得到各个分量的预测值：/nS5，叠加各个分量的预测值得到最终的负荷预测结果。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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