[发明专利]农业保险赔偿额预测方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910906334.8 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110689191A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 汪飙;张元梵;殷磊;吴海山;邹冲 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/08;G06Q50/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人： | 王韬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种农业保险赔偿额预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取预先采集的农业保险赔偿记录；通过所述农业保险赔偿记录训练预设机器学习模型，得到赔偿额预测模型；获取待预测农作物的生长情况信息，并输入所述赔偿额预测模型进行预测，得到所述待预测农作物的预测保险赔偿额。本发明实现了在农业保险的定损理赔阶段，直接根据农作物的生长情况信息，采用人工智能的方式预测得出直观可靠的保险赔偿额，而无需花费资金聘请专业人员进行定损，从而降低了保险公司理赔的成本，也提高了理赔效率。 | ||
| 搜索关键词： | 农业保险 预测 保险赔偿 情况信息 预测模型 农作物 机器学习模型 可读存储介质 人工智能 方式预测 生长 记录 预设 直观 采集 资金 | ||
【主权项】：
1.一种农业保险赔偿额预测方法，其特征在于，所述农业保险赔偿额预测方法包括以下步骤：/n获取预先采集的农业保险赔偿记录；/n通过所述农业保险赔偿记录训练预设机器学习模型，得到赔偿额预测模型；/n获取待预测农作物的生长情况信息，并输入所述赔偿额预测模型进行预测，得到所述待预测农作物的预测保险赔偿额。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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