[发明专利]一种文档分类模型训练的方法和相关装置在审
| 申请号： | 201910907014.4 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112632269A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 任卓 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘晓菲 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文档分类模型训练的方法和相关装置，该方法包括：基于文档中词语的上下文、词语的向量和文档的标识，利用无监督学习算法获得文档的特征向量；将标记分类标签的文档作为训练文档，基于多个训练文档的特征向量和分类标签，利用二分类算法训练获得文档分类模型；分类标签为目标类别标签或非目标类别标签。可见，将文档中词语的上下文和文档的标识作为输入，将词语的向量作为输出，基于无监督算法提取文档的特征向量，考虑词语的上下文语境以及同一文档中上下文语境之间的关联性，提高文档的特征向量的通用性；使得训练获得的文档分类模型对未标记分类标签的文档的实际分类效果较好，从而提高文档分类模型的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文档 分类 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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