[发明专利]图像数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质有效
| 申请号： | 201910907035.6 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110675312B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 邰颖;李绍欣;李季檩 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06V40/16;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，本申请属于人工智能领域，该方法包括：从识别模型中获取样本图像对应的样本鉴别特征；获取样本体征状态条件，将样本体征状态条件对应的样本状态特征与样本鉴别特征进行拼接，得到样本联合特征；将样本联合特征输入初始生成模型中，基于初始生成模型，生成样本图像对应的待判别图像；基于样本图像、待判别图像以及识别模型，修正初始生成模型的第一网络参数；将包含修正后的第一网络参数的初始生成模型确定为生成模型；生成模型用于生成源图像对应的目标图像，目标图像中的目标对象与源图像中的源对象具有相同的身份信息。采用本申请实施例，可以提高图像的生成效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 数据处理 方法 装置 计算机 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取样本图像，从识别模型中获取所述样本图像中所包含的样本对象对应的样本鉴别特征；/n获取样本体征状态条件，将所述样本体征状态条件对应的样本状态特征与所述样本鉴别特征进行拼接，得到样本联合特征；/n将所述样本联合特征输入初始生成模型中，基于所述初始生成模型，生成所述样本图像对应的待判别图像；/n基于所述样本图像、所述待判别图像以及所述识别模型，修正所述初始生成模型的第一网络参数；/n将包含修正后的第一网络参数的初始生成模型确定为生成模型；所述生成模型用于生成源图像对应的目标图像，所述目标图像中的目标对象与所述源图像中的源对象具有相同的身份信息。/n
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