[发明专利]一种基于Mongodb和HanLP的电商舆情分析方法及系统有效
| 申请号： | 201910907528.X | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110633312B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 王华杰 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/28;G06F16/31;G06F16/951;G06F40/289;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 胡慧东 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Mongodb和HanLP的电商舆情分析方法，包括以下步骤：A.数据搜集，B.针对不同商品类别，维护相应的目标提及点；C.周期性的从Mongodb原始集合中获取数据，以目标提及点为样本，使用HanLP对评论数据进行分词；D.对分词结果进行过滤，去除停词保留有效分词，并与目标提及点进行匹配；E.将匹配结果存储到Mongodb目标集合中，同时记录Mongodb原始集合中的数据处理进度；F.根据不同的查询条件从Mongodb目标集合获取数据进行数据统计分析，提供结果展示。本发明的方法能够对文本分词的结果进行提前干预，获取到需要的分词结果，提升舆情分析的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mongodb hanlp 舆情 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于Mongodb和HanLP的电商舆情分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/nA.数据搜集，通过爬虫程序定时从若干电商渠道爬取用户评论数据并存储到Mongodb原始集合中；/nB.针对不同商品类别，维护相应的目标提及点；/nC.周期性的从Mongodb原始集合中获取数据，以目标提及点为样本，使用HanLP对评论数据进行分词；/nD.对分词结果进行过滤，去除停词保留有效分词，并与目标提及点进行匹配；/nE.将匹配结果存储到Mongodb目标集合中，同时记录Mongodb原始集合中的数据处理进度；/nF.根据不同的查询条件从Mongodb目标集合获取数据进行数据统计分析，提供结果展示。/n
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