[发明专利]神经网络加速器、卷积运算实现方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910907750.X | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112633484A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 余金清;闫盛男;汪立林;张鹤 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F17/15 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 薛祥辉 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种神经网络加速器、卷积运算实现方法、装置及存储介质，先获取原始卷积核对应的多个压缩子卷积核以及权重索引，然后从待处理的原始数据中读取规格与子卷积核规格相匹配的原始数据块，控制计算单元阵列根据原始数据块、压缩子卷积核以及权重索引执行迭代流程，其中，计算单元阵列中包括多个乘累加计算器；迭代流程结束后，获取计算单元阵列的输出结果。本发明实施例所提供的神经网络卷积运算实现方案通过对卷积核中的权重进行压缩，去除原始权卷积核中的零值权重，从而减少了卷积运算的运算量。同时，因为采用了阵列式的计算单元阵列对数据与权重进行卷积运算，能够提升卷积运算的数据复用度，减少神经网络处理过程中的带宽占用与功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 加速器 卷积 运算 实现 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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