[发明专利]一种视频分析和深度学习的机场机坪外来人员监控方法在审
| 申请号： | 201910908544.0 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110647940A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 曾毅 | 申请（专利权）人： | 捻果科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G08B21/22 |
| 代理公司： | 44276 深圳市远航专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 张朝阳;田艺儿 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频分析和深度学习的机场机坪外来人员监控方法，利用视频分析和深度学习算法，针对民航机场机坪警戒区域进行行人检测识别，并利用反光背心区分工作人员和外来人员，从而实现监控外来人员误入民航机场机坪警戒区域功能，并对外来人员的误入行为发出警报，保障能民航机场机坪的安全。 | ||
| 搜索关键词： | 机坪 民航机场 警戒区域 视频分析 反光背心 人员监控 行人检测 学习算法 警报 监控 机场 安全 学习 | ||
【主权项】：
1.一种视频分析和深度学习的机场机坪外来人员监控方法，其特征在于：根据监视预设值的警戒区域，检测和识别警戒区域内是否存在外来人员，并对外来人员误入警戒区域发出警告；/n具体步骤如下：/n（一）在视频中，工作人员预设置警戒区域；/n（二）针对警戒区域进行行人检测和识别，包括旅客和工作人员；/n（三）判别进入警戒区域内的行人的类别：工作人员或旅客；/n（四）当检测和识别出警戒区域内存在外来人员时，对误入警戒区域内的行人发出警报。/n
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