[发明专利]一种基于人工智能的体育辅助训练方法有效
| 申请号： | 201910908659.X | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110575663B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 赵红领;崔莉亚;李润知;刘浩东 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | A63B71/06 | 分类号： | A63B71/06;A63B71/00 |
| 代理公司： | 河南大象律师事务所 41129 | 代理人： | 尹周 |
| 地址： | 450001 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的体育辅助训练方法，根据训练者的个人档案数据和训练策略数据构建用户模型，并通过协同过滤推荐算法建立推荐模型，为后续的训练人员提供训练策略的推荐，训练过程中，采集训练者的运动时长、图像数据、运动视频数据、交互数据，分析运动训练过程中的视频数据和图像数据，并根据锻炼结果评估训练者的体能与运动强度，将运动训练过程中的视频数据和图像数据得到的结果和训练过程中的其它数据作为运动记录加入到个人档案中，更新用户模型提高推荐算法的质量和精度，解决了运动训练过程中的动作分析和动作质量评估问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 体育 辅助 训练 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的体育辅助训练方法,其特征在于,包括如下步骤：/n步骤1：根据训练者的个人档案数据和训练策略数据构建用户模型，并通过协同过滤推荐算法建立推荐模型，为后续的训练人员提供训练策略的推荐，随着训练人员的增多能够进一步提升推荐算法的准确度；/n步骤2：训练过程中，采集训练者的运动时长、图像数据、运动视频数据、交互数据；/n步骤3：分析运动训练过程中的视频数据和图像数据，通过人工智能的方法即时回馈告诉训练者动作是否标准，并根据锻炼结果评估训练者的体能与运动强度，发掘可改善之处，进而提出更有效的训练方式，通过不断的交互为训练者提供更精准的推荐服务；/n步骤4：将运动训练过程中的视频数据和图像数据得到的结果和训练过程中的其它数据作为运动记录加入到个人档案中，更新用户模型提高推荐算法的质量和精度。/n
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