[发明专利]基于遗传算法和启发式策略的电商订单装箱优化方法有效
| 申请号： | 201910908716.4 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110705765B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 吴秀丽;李晶 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 皋吉甫 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及货物装箱优化技术领域，提供了一种基于遗传算法和启发式策略的电商订单装箱优化方法，将电商订单分割为裸送货物和非裸送货物；根据货物的数量多少，选择采用枚举法、结合块处理的遗传算法、或模块化方法得到非裸送货物针对不同快递商的物流成本；加总裸送货物和非裸送货物得到电商订单对于不同快递商的总物流成本和装箱方案；输出总物流成本最低所对应的快递商及装箱方案。本发明针对电商平台类企业的订单特征设计了一套高效装箱优化方法，灵活考虑了多种箱型、多种快递可选的情况；通过合理规划装箱方案，减少工人打包时的试错时间，帮助提高打包效率，同时减少订单包括纸箱与快递成本在内的总物流成本，方案简单可行，具有推广意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 启发式 策略 订单 装箱 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.基于遗传算法和启发式策略的电商订单装箱优化方法，其特征在于，该优化方法将电商订单分割为裸送货物和非裸送货物；对于非裸送货物，根据货物的数量多少，选择采用枚举法、结合块处理的遗传算法、或者模块化方法得到所述非裸送货物针对不同快递商的物流成本；加总所述裸送货物和非裸送货物的物流成本，得到所述电商订单对于不同快递商的总物流成本和装箱方案；输出总物流成本最低所对应的快递商及装箱方案；其中，所述枚举法、块处理法、模块化法均为启发式策略，遗传算法中包含启发式策略。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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