[发明专利]人声哼唱精确识别算法及数字记谱方法在审

专利信息
申请号: 201910908933.3 申请日: 2019-09-25
公开(公告)号: CN110675845A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 杨岱锦 申请(专利权)人: 杨岱锦
主分类号: G10H1/00 分类号: G10H1/00;G10H1/40;G10H7/02;G10H7/04
代理公司: 51250 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 沈成金
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公布了一种以相对振幅为依据的直接提取基频方法,建立了频率矩阵和节拍矩阵,实现了有效哼唱音符音长区域切分;发明了一种可变识别区域的精确识别迭代算法,通过引入频率变化率和变化阻尼判定方法,显著减少整个哼唱音频的迭代次数。对人声哼唱录音的WAV格式音频文件,经过对基频的获取计算、音符音长识别区域切分、可变区域精确识别、国际音高换算四个环节,最后形成数字乐谱输出。该方法可利用普通智能手机和电脑实现对普通人声哼唱的精确识别并输出相应的数字曲谱,具有简洁、高效、精准、易推广的特色优势。
搜索关键词: 音符音长 基频 矩阵 频率变化率 迭代算法 可变区域 频率矩阵 数字乐谱 特色优势 音频文件 直接提取 智能手机 输出 可变 迭代 换算 节拍 判定 录音 引入 电脑 环节
【主权项】:
1.人声哼唱精确识别算法及数字记谱方法,其特征在于所述方法包括如步骤:/n(1)对哼唱录音文件的基频提取,对音频进行离散傅里叶变化(DFT),根据振幅信号值直接提取基频。/n(2)音符音长识别区域切分,构建了频率矩阵F和节拍矩阵R,采用了基于海明窗函数的离散傅里叶变化,对音频数字信号的分帧和频率识别,从而实现了对音符音长识别区域的切分。/n(3)可变区域音符音高音长的精确识别,对音律按照上述方法进行切分后的区域内,通过改变区域边界,不断迭代计算这个区域内一个发音的频率变化率Δf
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