[发明专利]基于条件随机场的隐式篇章关系识别方法与系统有效
| 申请号： | 201910909002.5 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110633473B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 邬昌兴;曹柳文;杨亚连 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/289;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 330013*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于条件随机场的隐式篇章关系识别方法及系统，该方法包括如下步骤：将接收到的语句进行编码以得到词向量序列；对词向量序列中第一语句与第二语句之间的篇章关系进行特征提取以得到多个不同级别的特征向量；根据多个不同级别的特征向量，计算得到多个篇章关系分类对应的初步结果数据；提供用于编码相邻篇章关系之间映射信息的转移矩阵，根据转移矩阵以及初步结果数据计算得到任一篇章关系序列得分，并根据篇章关系序列得分计算得到任一篇章关系序列对应的条件概率。本发明充分利用多级篇章关系之间存在的映射关系，有效提高各个级别分类的性能，也可有效减少在多个级别的分类任务上出现矛盾的预测结果的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 条件 随机 篇章 关系 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于条件随机场的隐式篇章关系识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n将接收到的语句进行编码以得到词向量序列，所述语句至少包括相关联的第一语句以及第二语句；/n对所述词向量序列中所述第一语句与所述第二语句之间的篇章关系进行特征提取以得到多个不同级别的特征向量；/n根据所述多个不同级别的特征向量，计算得到多个篇章关系分类对应的初步结果数据；/n提供用于编码相邻篇章关系之间映射信息的转移矩阵，根据所述转移矩阵以及所述初步结果数据计算得到任一篇章关系序列得分，并根据所述篇章关系序列得分计算得到任一篇章关系序列对应的条件概率。/n
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