[发明专利]基于游戏和肌电信号的CPM下肢康复训练方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于游戏和肌电信号的CPM下肢康复训练方法及系统，涉及生机电一体化技术领域，解决患者康复训练时枯燥、训练行动不便的问题。主要包括以游戏为中介，通过建立的生物人机接口采集患者手势动作的表面肌电信号并进行频时域分析以提取手势特征，然后采用主成分分析法或者时间序列评价特征质量准则对手势特征降维，接着通过人工神经网络识别手势特征所对应的手势类型，最后基于手势类型与CPM机行为动作的对应关系确定该患者手势类型对应的CPM机行为动作，并根据该患者手势类型对应的CPM机行为动作控制CPM机以实现训练患者受损下肢的目的。本发明实现了通过患者上肢游戏方式控制CPM机训练患者受损下肢的效果。

主权项

1.一种基于游戏和肌电信号的CPM下肢康复训练方法，其特征在于，所述CPM下肢康复训练方法，包括：/n获取患者健康上肢的样本手势表面肌电信号；所述样本手势表面肌电信号包括手腕内翻手势对应的表面肌电信号、手腕外翻手势对应的表面肌电信号、握拳手势对应的表面肌电信号、伸掌手势对应的表面肌电信号以及静息手势对应的表面肌电信号；/n对所述样本手势表面肌电信号进行频域分析和时域分析以得到样本手势特征，并根据所述样本手势特征构建高维特征空间矩阵；/n采用主成分分析法或者时间序列评价特征质量准则对所述高维特征空间矩阵进行降维处理，得到低维特征空间矩阵；所述低维特征空间矩阵内的特征向量为样本主要手势特征；/n根据所述样本主要手势特征训练神经网络模型，得到手势识别神经网络模型；所述手势识别神经网络模型的输入为主要手势特征，所述手势识别神经网络模型的输出为手势类型；/n获取患者健康上肢玩游戏时的实时手势表面肌电信号并进行处理；/n将处理后的实时手势表面肌电信号输入到所述手势识别神经网络模型中，得到所述实时手势表面肌电信号对应的实时手势类型；/n根据手势类型与CPM机行为动作的对应关系确定所述实时手势类型对应的CPM机行为动作，并根据所述实时手势类型对应的CPM机行为动作训练患者受损下肢。/n