[发明专利]一种字幕的去除方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910909587.0 申请日: 2019-09-25
公开(公告)号: CN110660033B 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 何晶 申请(专利权)人: 北京奇艺世纪科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 丁芸;项京
地址: 100080 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种字幕的去除方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取包含字幕区域的待处理图像;检测所述待处理图像中的字幕区域;对所述待处理图像中所检测到的字幕区域进行初始修复处理,得到初始修复后的图像;所述初始修复处理为将所述字幕区域的像素点的值调整为预定值的处理;利用预先训练得到的神经网络模型,将所述初始修复后的图像中的字幕区域修复为不包括字幕的画面区域,得到所述初始修复后的图像对应的修复图像;基于所述修复图像,确定所述待处理图像对应的不包括字幕的图像。本发明实施例可以减弱字幕所在区域的边缘痕迹,提高视觉效果。
搜索关键词: 一种 字幕 去除 方法 装置 电子设备
【主权项】:
1.一种字幕的去除方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取包含字幕区域的待处理图像;/n检测所述待处理图像中的字幕区域;/n对所述待处理图像中所检测到的字幕区域进行初始修复处理,得到初始修复后的图像;所述初始修复处理为将所述字幕区域的像素点的值调整为预定值的处理;/n利用预先训练得到的神经网络模型,将所述初始修复后的图像中的字幕区域修复为不包括字幕的画面区域,得到所述初始修复后的图像对应的修复图像;/n基于所述修复图像,确定所述待处理图像对应的不包括字幕的图像;/n其中,所述神经网络模型是利用初始修复后的样本图像和真值图像训练得到的,所述初始修复后的样本图像为对包含字幕的样本图像进行所述初始修复处理后的图像,所述真值图像为所述样本图像对应的不包含字幕的图像。/n
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