[发明专利]神经网络模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910910055.9 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110689115B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 安徽寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨泽;刘芳 |
| 地址： | 231283 安徽省合肥市高新区习友路3333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种神经网络处理方法、装置、计算机设备及存储介质，把一个算子拆分成多个规模更小的子算子，这样可以直接调用单核架构下的计算库，充分利用了多核处理器的硬件资源，从而可以避免重现实现的额外工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络模型处理方法，其特征在于，所述方法应用于多核人工智能处理器，所述方法包括：/n根据所述神经网络模型对应的计算图中目标算子，确定与所述目标算子关联的张量数据的拆分状态集合；/n遍历所述拆分状态集合，确定相邻拆分状态集合之间所述目标算子的张量数据的拆分路径；/n根据所述拆分路径的权重，确定所述目标算子的张量数据的目标拆分路径；/n根据所述目标拆分路径对所述目标算子进行拆分，以分配到所述多核人工智能处理器的对应核进行处理。/n
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