[发明专利]一种标签预测方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 201910910439.0 | 申请日: | 2019-09-25 |
公开(公告)号: | CN110688536A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 陈桂花;袁进威;林乐凝;伏峰;陈东伟 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06K9/62;G06N20/00;G06Q30/00 |
代理公司: | 11332 北京品源专利代理有限公司 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种标签预测方法、装置、设备和存储介质,标签预测方法包括:确定待预测对象的基础特征数据;采用预设预测模型,根据所述基础特征数据对所述待预测对象的可信度进行预测;其中,所述预设预测模型是根据样本数据和邻居特征数据训练得到,所述邻居特征数据是根据样本数据中对象之间的关系图谱确定。本发明实施例基于样本数据中对象之间的关系图谱训练得到预测模型,根据待预测对象的基础特征数据采用预测模型对待预测对象的可信度进行预测。由于在训练阶段考虑了样本数据中对象之间的关系,即让模型具备了综合考虑不同对象之间的关系对可信度影响的能力,提高了对待预测对象可信度预测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 预测 样本数据 预测模型 可信度 基础特征 特征数据 预设 图谱 标签 邻居 存储介质 数据采用 训练阶段 综合考虑 | ||
【主权项】:
1.一种标签预测方法,其特征在于,包括:/n确定待预测对象的基础特征数据;/n采用预设预测模型,根据所述基础特征数据对所述待预测对象的可信度进行预测;其中,所述预设预测模型是根据样本数据和邻居特征数据训练得到,所述邻居特征数据是根据样本数据中对象之间的关系图谱确定。/n
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