[发明专利]读写通信方法、读写器装置及存储介质有效
申请号: | 201910912855.4 | 申请日: | 2019-09-25 |
公开(公告)号: | CN110750251B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 何海林;徐滢 | 申请(专利权)人: | 成都品果科技有限公司 |
主分类号: | G06F8/30 | 分类号: | G06F8/30;G06N20/00 |
代理公司: | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人: | 胡琳梅 |
地址: | 610041 四川省成都市中国(四川)自*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开一种读写通信方法、读写器装置及存储介质,基于TensorFlow工具包和Spark计算框架的用于操作TFRecord格式的文件,包括:在Spark环境中,基于Scala代码实现一个TFRecord生成器,该工具用于在Spark集群中将相关数据基于DataFrame生成Meta信息;TFRecord生成器将Meta信息和数据文件本身到文件系统中;基于TensorFlow工具包基于Python代码实现一个TFRecord读取器,用于读取文件系统中的Meta信息和TFRecord格式的文件;基于TFRecord读取器实现多种需求完成数据采样进行模型训练等工作;本发明为模型生成千万级甚至更大量级的数据样本,满足深度训练需要,同时,基于本技术方案,通过样本量以及输出的样本文件数,能够完成数据抽样和分组,另外,本技术方案无需进行手动处理,可以大大减少人工干预和编码,更加方便、高效。 | ||
搜索关键词: | 读写 通信 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种读写通信方法,基于TensorFlow工具包和Spark计算框架用于操作TFRecord格式的文件,其特征在于,提供基于Spark框架的TFRecord格式文件生成器以及基于TensorFlow工具包的TFRecord格式文件读取器,包括如下步骤:/nS1.使用Spark将数据进行分片并读取相应信息;/n使用Spark将数据进行分片并读取到内存队列中,从内存队列中读取对应分片中的样本数据量以及DataFrame中每个字段的数据格式信息进行处理,得到元数据信息;/nS2.基于Scala工具包,将S1所述DataFrame中每个字段的数据格式信息和元数据信息写入到文件系统中;/nS3.基于TensorFlow工具包,提供TFRecord格式的读取器,所述读取器通过读取元数据信息文件,获取所述文件系统中TFRecord格式样本数量;/nS4.基于TensorFlow中的DataSet从所述文件系统中读取对应抽样的TFRecord格式的文件数据。/n
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