[发明专利]一种基于遥感图像的耕地提取方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 201910912941.5 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110717420A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 徐文娜;陈劲松 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 44316 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于遥感图像的耕地提取方法、系统及电子设备。包括：步骤a：对遥感图像进行波段选择及图像裁剪，得到用于构建网络模型的数据集；步骤b：构建基于HRU‑Net结构的网络模型，所述基于HRU‑Net结构的网络模型包括卷积层和反卷积层；步骤c：将所述数据集输入构建好的基于HRU‑Net结构的网络模型，得到所述数据集的耕地提取结果。本申请通过构建基于HRU‑Net结构的网络模型，针对保持图像高分辨率信息进行了改进，使之能更好的适应遥感图像地物细节丰富的特点，克服了耕地提取同物异谱的难点，能够保持住更多的遥感图像细节信息，使得耕地提取结果的细节更为丰富准确。 | ||
| 搜索关键词： | 网络模型 遥感图像 构建 数据集 耕地 高分辨率信息 波段选择 电子设备 图像裁剪 细节信息 反卷积 地物 卷积 申请 图像 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于遥感图像的耕地提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤a：对遥感图像进行波段选择及图像裁剪，得到用于构建网络模型的数据集；/n步骤b：构建基于HRU-Net结构的网络模型，所述基于HRU-Net结构的网络模型包括卷积层和反卷积层；/n步骤c：将所述数据集输入构建好的基于HRU-Net结构的网络模型，得到所述数据集的耕地提取结果。/n
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