[发明专利]一种用于目标识别的后验概率调整方法及装置有效
| 申请号： | 201910912944.9 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110717556B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 宋仁杰;赵博睿;周博言;崔权;谢烟平;陈钊民;魏秀参 | 申请（专利权）人： | 南京旷云科技有限公司;徐州旷视数据科技有限公司;北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人： | 田飞飞;熊玉兰 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明的方面涉及目标识别领域，提供一种用于目标识别的后验概率调整方法及装置，解决基于存在长尾问题的数据集训练后的图像识别网络进行图像识别的后验概率偏向于头部类，图像识别准确率低的问题。本发明提供的一种后验概率调整方法，包括：获取测试集中每一类别中待识别样本的后验概率；基于测试集中每一类别中待识别样本的后验概率，调整后验概率得到校准后验概率。可相对降低测试集中头部类样本的后验概率，相对提高测试集尾部类样本的后验概率，实现相对均衡头部类样本、尾部类样本的后验概率，有效缓解测试集目标识别的识别结果倾向于将待识别目标识别成头部类样本，提高测试集目标识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 目标 识别 概率 调整 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于目标识别的后验概率调整方法，其中，所述方法包括：/n获取测试集中每一类别中待识别样本的后验概率；/n基于所述测试集中每一类别中待识别样本的后验概率，调整所述后验概率得到校准后验概率，以提高包含训练数据集样本数量少的类别的后验概率。/n
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