[发明专利]一种视频课程质量评估方法

摘要

本发明公开了一种视频课程质量评估方法，本发明分为九个步骤：总时长分段；获得视频的关于拖拽动作的拖拽特征；获得视频的关于添加笔记的笔记特征；获得视频的关于添加问题的问题特征；获得视频的关于添加回答问题的回答特征；获得视频的关于添加评论的评论特征；获得视频的关于视频属性的视频属性特征；构建视频质量分类器和视频受欢迎度分类器；得出视频的质量类别和受欢迎类别。本发明利用用户在观看视频时所产生的行为动作和视频属性对视频进行质量评估，评估过程公开客观，评估结果清晰准确。

主权项

1.一种视频课程质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：将待测视频的总时长平均分为多个时间段；/nS2：获得拖拽特征，将用户对所述待测视频的进度条进行拖拽动作的开始时间和结束时间嵌入到对应的时间段中，对所述时间段内产生的拖拽时长取平均值，将所述平均值作为所述时间段的拖拽特征，将每个时间段的所述拖拽特征集合成为所述待测视频的拖拽特征；/nS3：获得笔记特征，记录用户添加笔记所在的时间段和所述时间段内的笔记数量，将所述笔记数量作为所述时间段的笔记特征，将每个时间段的所述笔记特征集合成为所述待测视频的笔记特征；/nS4：获得问题特征，记录用户添加问题所在的时间段和所述时间段内的问题数量，将所述问题数量作为所述时间段的问题特征，将每个时间段的所述问题特征集合成为所述待测视频的问题特征；/nS5：获得回答特征，记录用户添加问题答案所在的时间段和所述时间段内的问题答案数量，将所述问题答案数量作为所述时间段的回答特征，将每个时间段的所述回答特征集合成为所述待测视频的回答特征；/nS6：获得评论特征，记录所述待测视频被评论的数量，将所述评论数量作为评论特征；/nS7：获得视频属性，将所述待测视频的属性采用one-hot编码方式进行重新编码，输出包含视频属性特征信息的矩阵，将所述矩阵作为所述待测视频的视频属性特征；/nS8：构建分类器，利用训练数据集分别对两个弱分类器进行训练，得到视频质量分类器和视频受欢迎度分类器；/nS9：输出结果，将所述拖拽特征、笔记特征、问题特征、回答特征、评论特征、视频属性特征输入至所述视频质量分类器中，得出视频质量类别；将所述拖拽特征、笔记特征、问题特征、回答特征、评论特征、视频属性特征输入至所述视频受欢迎度分类器中，得出视频受欢迎度类别。/n