[发明专利]一种基于离散余弦变换的图像语义分割方法及装置在审
申请号: | 201910913306.9 | 申请日: | 2019-09-25 |
公开(公告)号: | CN110738666A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 樊硕 | 申请(专利权)人: | 北京影谱科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11 |
代理公司: | 11694 北京万思博知识产权代理有限公司 | 代理人: | 高镇 |
地址: | 100000 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于离散余弦变换的图像语义分割方法及装置,涉及计算机视觉领域。本发明的基于离散余弦变换的图像语义分割方法包括:将RGB图像转换为DCT表示;采用FCR重新排列DCT系数;将系数重新排列后的DCT表示数据输入到改进的BiSeNet模型中进行图像语义分割,所述改进的BiSeNet模型为:在BiSeNet模型的基础上删除若干下采样操作,并增加模型深度。本发明的基于离散余弦变换的图像语义分割装置包括图像转换模块、重排模块以及语义分割模块。本申请通过DCT操作将原始区域的RGB图像编码成为频域中的分量,能够避免图像解压缩带来的计算消耗和时间消耗。 | ||
搜索关键词: | 图像语义 离散余弦变换 重新排列 分割 计算机视觉领域 图像转换模块 图像解压缩 表示数据 分割装置 时间消耗 语义分割 原始区域 下采样 重排 频域 申请 删除 改进 消耗 转换 | ||
【主权项】:
1.一种基于离散余弦变换的图像语义分割方法,包括:/n将RGB图像转换为DCT表示;/n采用FCR重新排列DCT系数;/n将系数重新排列后的DCT表示数据输入到改进的BiSeNet模型中进行图像语义分割,所述改进的BiSeNet模型为:在BiSeNet模型的基础上删除若干下采样操作,并增加模型深度。/n
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