[发明专利]一种基于RefineNet和评价损失的语音增强方法在审
| 申请号： | 201910913635.3 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110675888A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 蓝天;彭川;钱宇欣;刘峤;李萌;惠国强;李森;叶文政;吕忆蓝 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02 |
| 代理公司： | 51304 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 何健雄;廖祥文 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于RefineNet和评价损失的语音增强方法，包括以下步骤：S1：通过短时傅里叶变换(STFT)从时域带噪声的语音s计算出幅度x和相位p；S2：通过ResNet从x提取多级时频特征，提取出的多级时频特征由RefineNet融合，并且使用x和RefineNet的输出之间的残差连接来促进模型训练；S3：将特征图输入全连接层以估计干净语音的频谱幅度 | ||
| 搜索关键词： | 干净语音 时频 时域 语音 短时傅里叶变换 模型训练 频谱幅度 损失函数 语音增强 融合 可懂度 连接层 特征图 残差 卷积 噪声 输出 个性 | ||
【主权项】：
1.一种基于RefineNet和评价损失的语音增强方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：通过短时傅里叶变换(STFT)从时域带噪声的语音s计算出幅度x和相位p；/nS2：通过ResNet从x提取多级时频特征，提取出的多级时频特征由RefineNet融合，并且使用x和RefineNet的输出之间的残差连接来促进模型训练；/nS3：将特征图输入全连接层以估计干净语音的频谱幅度
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