[发明专利]一种存储系统和方法有效
| 申请号： | 201910913749.8 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110689122B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 徐天赐;景璐 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06F15/78 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 胡艳华;解婷婷 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种存储系统，应用于残差神经网络的推理计算，所述系统包括：存储访问模块、片上存储器和片外存储器，所述存储访问模块和所述片上存储器位于现场可编程门阵列FPGA上；所述存储访问模块用于分别获得残差神经网络中每个隐含层输出的特征图数据，并将获得的所述特征图数据相应发送给片上存储器或片外存储器；所述片上存储器，用于接收所述存储访问模块发送的普通卷积层输出的特征图数据，并进行存储；所述片外存储器，用于接收所述存储访问模块发送的残差层输出的特征图数据，并进行存储。通过本发明的方案，实现了将残差神经网络中隐含层输出的特征图数据相应存储到片外存储器或片上存储器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 存储系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种存储系统，应用于残差神经网络的推理计算，其特征在于，所述系统包括：存储访问模块、片上存储器和片外存储器，所述存储访问模块和所述片上存储器位于现场可编程门阵列FPGA上；其中，/n所述存储访问模块，用于分别获得残差神经网络中每个隐含层输出的特征图数据，并将获得的所述特征图数据相应发送给片上存储器或片外存储器，其中，所述隐含层包括：普通卷积层和残差层；其中，所述普通卷积层输出的特征图数据发送给所述片上存储器；所述残差层输出的特征图数据发送给所述片外存储器；/n所述片上存储器，用于接收所述存储访问模块发送的普通卷积层输出的特征图数据，并进行存储；/n所述片外存储器，用于接收所述存储访问模块发送的残差层输出的特征图数据，并进行存储。/n
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