[发明专利]一种基于特征降维的手写数字识别方法在审

专利信息
申请号: 201910913816.6 申请日: 2019-09-25
公开(公告)号: CN110674822A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 马婧华;何苗;路世青;金辉;彭俊杰 申请(专利权)人: 重庆理工大学
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/62;G06K9/68;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 50212 重庆博凯知识产权代理有限公司 代理人: 黄河
地址: 400054 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于特征降维的手写数字识别方法,包括:获取用于识别的手写数字图像,经过图像预处理后,得到预处理手写数字图像;通过特征提取处理,提取预处理手写数字图像中的手写数字特征;通过特征降维处理,降低手写数字特征的特征维数,获得低维数的手写数字特征;对低维数的手写数字特征进行特征识别处理,获得手写数字的识别结果。本发明的基于特征降维的手写数字识别方法能够对手写数字特征进行特征降维处理,以减小特征识别的难度和复杂性,从而能够提升对手写数字的识别效果和效率。
搜索关键词: 手写数字 特征降维 手写数字识别 特征识别 图像 维数 图像识别技术 预处理 提取预处理 图像预处理 数字特征 特征提取 特征维数 减小
【主权项】:
1.一种基于特征降维的手写数字识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:获取用于识别的手写数字图像,经过图像预处理后,得到预处理手写数字图像;/nS2:通过特征提取处理,提取预处理手写数字图像中的手写数字特征;/nS3:通过特征降维处理,降低手写数字特征的特征维数,获得低维数的手写数字特征;/nS4:对低维数的手写数字特征进行特征识别处理,获得手写数字的识别结果。/n
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