[发明专利]一种生成式机器阅读理解方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910914091.2 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110750630A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 殷子墨;李健;张连毅;武卫东 | 申请（专利权）人： | 北京捷通华声科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/383;G06F40/151;G06F17/16;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种生成式机器阅读理解方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言理解技术领域。旨在提高生成答案与目标问题的契合度。所述方法包括：根据候选文章与所述目标问题的关联度，确定目标文章，将目标文章和目标问题的文章问题拼接向量矩阵输入编码器，得到中间结果向量矩阵，解码器根据中间结果向量矩阵和占位向量，得到第一个预测概率向量，再依次取n从1至N，结合中间结果向量矩阵和第n个预测概率向量,得到第n+1个概率预测向量，根据得到的第n+1个概率预测向量确定n+1个字，拼接第1至n+1个字，得到答案文本。 | ||
| 搜索关键词： | 向量矩阵 目标问题 中间结果 概率向量 概率预测 向量 拼接 自然语言理解技术 解码器 输入编码器 答案 存储介质 向量确定 关联度 契合度 生成式 预测 占位 文本 阅读 申请 | ||
【主权项】：
1.一种生成式机器阅读理解方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得目标问题和候选文章；/n将所述候选文章和所述目标问题分别转换为文章向量矩阵和问题向量矩阵；/n将所述文章向量矩阵和所述问题向量矩阵的文章问题拼接向量矩阵输入预先训练的生成式机器阅读理解模型的编码器，得到中间结果向量矩阵和相关度分值，所述相关度分值表征所述候选文章与所述目标问题的关联度；/n在所述候选文章与所述目标问题的关联度大于预设阈值的情况下，将所述候选文章确定为用于解答所述目标问题的目标文章，并将所述中间结果向量矩阵输入所述预先训练的生成式机器阅读理解模型的解码器，得到所述解码器输出的第一个预测概率向量；/n根据所述第一个概率预测向量，确定所述目标问题的答案文本包括的第一个字；/n依次取n从1至N，执行步骤：将所述第n个预测概率向量和所述中间结果向量矩阵输入所述解码器，得到所述解码器输出的第n+1个预测概率向量，根据所述第n+1个概率预测向量，确定所述目标问题的答案文本包括的第n+1个字，直到所述解码器输出结尾符概率向量为止；/n将所述目标问题的答案文本包括的第1至n+1个字拼接，得到所述目标问题的答案文本。/n
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