[发明专利]一种多模块抑制不同种类噪声的双噪声语音增强方法有效
| 申请号： | 201910914176.0 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110491406B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 蓝天;叶文政;惠国强;刘峤;李森;钱宇欣;吕忆蓝;彭川;李萌 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/0316;G10L25/30 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄;廖祥文 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种多模块抑制不同种类噪声的双噪声语音增强方法，包括以下步骤：S1：对多种类型的噪声进行分阶段建模，对于输入的带噪语音，在每个阶段通过噪声抑制模块提取并过滤一种或多种噪声特征；其中，每个噪声抑制模块的损失函数均不相同；S2：过程中被抑制部分噪声的幅度谱和原始带噪语音幅度谱拼接并输入最终的神经网络；本发明提出一种多模块分阶段抑制不同种类噪声的双噪声语音增强方法，每个模块分别抑制一种或几种不同类型的噪声，同时提高其在混合噪声环境和低信噪比环境的性能，再将增强结果集成到后一阶段，它在每个阶段使用神经网络学习带噪幅度谱到较纯净幅度谱的映射，对特征进行提炼，得到更加纯净的幅度谱。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模块 抑制 不同 种类 噪声 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多模块抑制不同种类噪声的双噪声语音增强方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：对多种类型的噪声进行分阶段建模，对于输入的带噪语音，在每个阶段通过噪声抑制模块提取并过滤一种或多种噪声特征；其中，每个噪声抑制模块的损失函数均不相同；/nS2：过程中被抑制部分噪声的幅度谱和原始带噪语音幅度谱拼接并输入最终的神经网络；/nS3：使用神经网络学习带噪幅度谱到纯净幅度谱的映射，对特征进行提炼，得到纯净的幅度谱；/nS4：中间噪声抑制模块损失函数的拟合目标为带噪语音，最终噪声抑制模块损失函数的拟合目标为纯净语音。/n
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