[发明专利]一种融合属性和语义的概率矩阵分解冷启动推荐方法有效
| 申请号： | 201910914274.4 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110851700B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 徐俊;张政;杜宣萱;陶林康;张元鸣 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F17/18 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种融合属性和语义的概率矩阵分解冷启动推荐方法，首先从数据库中提取用户属性信息、项目属性信息、项目文本信息和用户评分信息，利用线性回归对属性信息和语义信息建模预测潜在特征，并把预测值作为概率分解的先验概率，从而实现将属性信息和语义信息融合到评分矩阵的概率分解中。本发明可以有效地将属性信息和语义信息融入到概率矩阵分解中，解决了推荐系统中普遍存在的冷启动和稀疏性问题，并且有更高的准确度，算法复杂度不高，适用处理大规模数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 属性 语义 概率 矩阵 分解 冷启动 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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