[发明专利]一种多特征融合的句子级译文质量估计方法有效
| 申请号： | 201910914342.7 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110688861B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 叶娜;王远远;蔡东风 | 申请（专利权）人： | 沈阳航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/51 | 分类号： | G06F40/51;G06F40/58;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110136 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种多特征融合的句子级译文质量估计方法，包括以下步骤：1)并行提取词预测特征、语境化词嵌入特征、依存句法特征以及基线特征；2)上述特征提取后，分别对各特征进行进一步整合，针对特征向量采用将各特征由Bi‑LSTM层编码后的最后一个隐状态直接相加的方式和将各个向量按指定维度拼接的方式进行融合；3)通过上述两种融合方式得到两种高维向量，利用sigmoid函数进行最终的HTER值即译文质量分数预测。本发明采用更有效的上下文敏感的语言表示模型进行建模，提出一种融入语境化词嵌入特征的方法，将其与词预测特征相结合，并显性地融入了依存句法特征和17个基线特征，构建了一个多特征融合的译文质量估计模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 融合 句子 译文 质量 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多特征融合的句子级译文质量估计方法，其特征在于包括以下步骤：/n1)并行提取词预测特征、语境化词嵌入特征、依存句法特征以及基线特征；/n2)上述特征提取后，分别对各特征进行进一步整合，针对特征向量采用将各特征由Bi-LSTM层编码后的最后一个隐状态直接相加的方式和将各个向量按指定维度拼接的方式进行融合；/n3)通过上述两种融合方式得到两种高维向量，利用sigmoid函数进行最终的HTER值即译文质量分数预测。/n
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