[发明专利]基于频谱能量分析与自组织竞争算法的GIS故障诊断方法在审
| 申请号： | 201910914888.2 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110703078A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 臧旭;马宏忠;刘宝稳;吴金利;马钲洲;闫晓彤;张育炜;石琦;汤荣川 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G01R31/327 | 分类号： | G01R31/327;G01M13/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张欢欢 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频谱能量分析与自组织竞争算法的GIS故障诊断方法，主要用于诊断GIS的绝缘子松动故障类机械故障和尖刺放电及沿面闪络的绝缘故障。方法包括：对多个周期的振动信号进行采集，将采集到的信号进行自适应滤波后利用小波变换对滤波后的信号进行多层次重构，求得不同频段的重构信号，再计算不同频段重构信号能量占总频段的能量比，提取出特征变化较为明显的频段能量比作为输入样本，通过自组织竞争算法对其进行训练得到权值中心实现故障分类，诊断GIS故障。该方法易于实现，结果明显，诊断准确率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 频段 竞争算法 重构信号 自组织 诊断 绝缘子 采集 自适应滤波 故障分类 故障诊断 机械故障 绝缘故障 频段能量 频谱能量 输入样本 松动故障 特征变化 小波变换 沿面闪络 振动信号 能量比 放电 准确率 尖刺 滤波 重构 分析 | ||
【主权项】：
1.基于频谱能量分析与自组织竞争算法的GIS故障诊断方法，其特征是，包括以下过程：/n采集GIS各运行状态下的振动信号时域数据，所述运行状态包括正常运行状态、绝缘子松动状态、尖刺放电状态和沿面闪络状态；/n对各运行状态下时域信号进行自适应滤波得到多个频段信号，计算各状态下各频段能量占比；/n依据各频段能量占比从中选取能量变化明显的频段作为特征数据，对不同运行状态下的特征数据采用自组织竞争分类算法实现故障类型的分类诊断。/n
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