[发明专利]一种高能X射线图像非盲去模糊方法

摘要

本发明公开一种高能X射线图像非盲去模糊方法，首先，获取高能X射线模糊图像，在频域上运用Gibbs抽样动态构造马尔科夫链，得到图像初步的去模糊结果、正则化参数值以及噪声标准差的估计量。利用迭代引导滤波方法对初步的去模糊图像进行噪声去除，并提出一种有效的插值方法对图像中的负值进行填充，抑制图像的振铃效应。然后结合处理后的平滑图像以及估计的正则化参数作为稀疏引导正则项约束的子目标函数的暖启动，获取最终平滑且边缘细节丰富的高能X射线去模糊图像。优点：本发明能够加速高能X射线图像的去模糊进程，并且能够更好地去除图像中的噪声和振铃。

主权项

1.一种高能X射线图像非盲去模糊方法，其特征在于，获取高能X射线模糊图像y和预先已给定的模糊核K；/n将高能X射线模糊图像y和预先给定的模糊核K作为输入至预先构建的频域上的最大后验概率模型，并设定该模型的采样次数N