[发明专利]一种基于Transformer的软件缺陷预测方法在审
| 申请号： | 201910915073.6 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110688312A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 冯落落;李锐;于治楼 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 37100 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Transformer的软件缺陷预测方法，属于软件缺陷预测技术领域，本发明使用Transformer中的Encoder阶段，然后在编码阶段的最后一个时间步介入到一个二分类的softmax层进行预测。可以很好的帮助测试人员进行软件测试，大大减少公司在软件测试上的人力和物力消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 软件测试 软件缺陷 编码阶段 预测技术 二分类 时间步 预测 消耗 测试 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种基于Transformer的软件缺陷预测方法，其特征在于，/n使用Transformer中的Encoder阶段，然后在编码阶段的最后一个时间步介入到一个二分类的softmax层进行预测。/n
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