[发明专利]轨道类型识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910915280.1 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110728662B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 顾子晨;杜馨瑜;戴鹏;程雨;王胜春;赵鑫欣;宋浩然 | 申请（专利权）人： | 中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 薛平;许曼 |
| 地址： | 100844*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种轨道类型识别方法及装置，其中，该方法包括：获取待识别轨道图像；从待识别图像轨道图像中提取双轨加权归一差分特征图；将双轨加权归一差分特征图输入预先训练生成的轨道类型神经网络识别模型中，得到待识别轨道图像的类型；所述轨道类型神经网络识别模型根据对多个轨道双轨图像样本进行特征提取得到的双轨加权归一差分特征图预先训练生成。上述技术方案提高了轨道类型识别的效率和准确率，方便了下一步针对不同类型的轨道进行不同类型的缺陷检测和分析。 | ||
| 搜索关键词： | 轨道 类型 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种轨道类型识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别轨道图像；/n从所述待识别图像轨道图像中提取双轨加权归一差分特征图；/n将所述双轨加权归一差分特征图输入预先训练生成的轨道类型神经网络识别模型中，得到待识别轨道图像的类型；所述轨道类型神经网络识别模型根据对多个轨道双轨图像样本进行特征提取得到的双轨加权归一差分特征图预先训练生成。/n
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