[发明专利]基于K近邻分类的配电网快速拓扑识别方法、系统及可读存储介质在审
申请号: | 201910916878.2 | 申请日: | 2019-09-26 |
公开(公告)号: | CN110659693A | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
发明(设计)人: | 邓威;朱吉然;李勇;唐海国;张志丹;张帝;王灿;段晶;张振宇;郭钇秀 | 申请(专利权)人: | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q50/06 |
代理公司: | 43114 长沙市融智专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 龚燕妮 |
地址: | 410004 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于K近邻分类的配电网快速拓扑识别方法、系统及可读存储介质,该方法使用配电网节点电压的量测数据,采用K近邻算法根据节点之间的空间距离对所有节点进行分类处理,接下来只需计算每个分类内节点对之间的互信息值,再利用互信息拓扑识别算法恢复配电网的拓扑结构。其中,采用K近邻分类算法,通过对配电网中节点之间空间距离的计算得到各节点的k邻近点,从而减少了拓扑识别过程中对节点对互信息值的计算量。保留了基于互信息的拓扑识别算法高准确率的特点,并且缩短了拓扑识别的运行时间。 | ||
搜索关键词: | 拓扑识别 配电网 互信息 算法 空间距离 可读存储介质 方法使用 分类处理 节点电压 量测数据 拓扑结构 计算量 邻近点 再利用 准确率 分类 保留 恢复 | ||
【主权项】:
1.一种基于K近邻分类的配电网快速拓扑识别方法,其特征在于,包括:/n步骤1:采集节点电压的历史时间序列值;/n利用智能电表定时测量各节点电压,得到各节点电压的历史时间序列值;/n步骤2:基于节点电压的历史时间序列值,采用k近邻分类方法获取每个节点的k个近邻点;/n步骤3:计算各节点与节点本身的k个近邻点之间的互信息值,并按照互信值非增排序,得到各节点的边集,连接边上的权重为对应节点间的互信息值;/n步骤4:基于步骤3得到的连接边权重,利用最大权重生成树的方法,得到配电网中的节点拓扑结构。/n
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