[发明专利]一种基于深度图的单目人脸活体检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201910917766.9 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110674759A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 唐健;王志元;陶昆;石伟 | 申请（专利权）人： | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518049 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度图的单目人脸活体检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：利用目标活体人脸图像集与目标非活体人脸图像集对预建的初始人脸图像的深度图生成模型进行训练，得到目标人脸图像的深度图生成模型；根据目标人脸图像的深度图生成模型与二分类训练模型，构建初始单目人脸活体检测模型；利用目标活体人脸图像集与目标非活体人脸图像集对初始单目人脸活体检测模型进行训练，得到目标单目人脸活体检测模型；将待检测人脸图像输入目标单目人脸活体检测模型，输出分类结果，并判断待检测人脸图像是否为活体。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，在有效提高人脸活体检测识别率与算法的鲁棒性和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 活体检测 人脸 单目 活体人脸 图像集 深度图生成 人脸图像 计算机可读存储介质 目标人脸图像 分类结果 输入目标 训练模型 二分类 鲁棒性 深度图 识别率 检测 构建 活体 算法 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度图的单目人脸活体检测方法，其特征在于，包括：/n对预先采集到的活体人脸图像集及非活体人脸图像集进行预处理后，得到目标活体人脸图像集与目标非活体人脸图像集；/n利用所述目标活体人脸图像集与所述目标非活体人脸图像集对预先构建的初始人脸图像的深度图生成模型进行训练，得到目标人脸图像的深度图生成模型；/n根据所述目标人脸图像的深度图生成模型与二分类训练模型，构建初始单目人脸活体检测模型；/n利用所述目标活体人脸图像集与所述目标非活体人脸图像集对所述初始单目人脸活体检测模型进行训练，得到目标单目人脸活体检测模型；/n将待检测人脸图像输入所述目标单目人脸活体检测模型，输出所述待检测人脸图像的分类结果，根据所述分类结果判断所述待检测人脸图像是否为活体人脸图像。/n
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