[发明专利]一种基于安时积分法的锂电池SOC估计方法有效
| 申请号： | 201910918620.6 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110596604B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 魏千翔;刘春波;张诗军;顾志东;冯建伟;王联智;王鹏;胡微;王信科;谢敏;王保强 | 申请（专利权）人： | 南方电网海南数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/3832 | 分类号： | G01R31/3832 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈欢 |
| 地址： | 570100 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于安时积分法的锂电池SOC估计方法，采用安时积分法对锂电池SOC状态进行估计，其中对于安时积分法当中所使用到的充放电初始状态、电池容量、库伦效率值进行校正，校正的方法为通过多种途径获取同一个参数的多组初始数据，对初始数据求平均值得到校正后的数据，其中初始数据的获取中包括了采用神经网络来获取的部分，神经网络采用锂电池在长期使用过程中的相应数据训练而成，由于安时积分法中的各个参数都得到了校正，因此最终得到的锂电池SOC状态的误差也较小，从而可以对电池的使用状态进行正确的判断，方便后续对锂电池的维修或者更换。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 积分 锂电池 soc 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于安时积分法的锂电池SOC估计方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1、读取数据库中存储的前一次使用结束后的电池SOC作为第一充放电初始状态；获取环境温度信息以及压强信息作为已训练好的第一神经网络的输入，得到第二充放电初始状态以及第三充放电初始状态，求取第一充放电初始状态、第二充放电初始状态、第三充放电初始状态的平均值获得充放电初始状态校正值SOC
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