[发明专利]基于红外图像的人脸活体检测方法、装置在审
| 申请号： | 201910919195.2 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110728215A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 方利红;程恭亮;侯方超 | 申请（专利权）人： | 杭州艾芯智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 33250 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 | 代理人： | 何晓春 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨江区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于红外图像的人脸活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从包含人脸对象的红外图像中获取人脸所在区域的面部红外图像；根据面部红外图像中的人脸关键点的位置和距离关系，从面部红外图像中获取人脸最小区域图像、嘴唇部分区域图像、以及脸颊部分区域图像；其中，人脸关键点至少包括：左眼瞳孔、右眼瞳孔、鼻尖、左嘴角、以及右嘴角；将获取到的人脸最小区域图像、嘴唇部分区域图像、以及脸颊部分区域图像，分别送入各自图像训练的深度卷积神经网络进行二分类检测；若三个检测结果均为活体，则判断当前红外图像中的人脸对象为活体。采用本方法能够提升活体检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 红外图像 区域图像 活体检测 最小区域 关键点 脸颊 瞳孔 嘴角 活体 嘴唇 卷积神经网络 人脸所在区域 图像 计算机设备 存储介质 检测结果 距离关系 图像训练 二分类 准确率 鼻尖 右眼 左眼 送入 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于红外图像的人脸活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n从包含人脸对象的红外图像中获取人脸所在区域的面部红外图像；/n根据所述面部红外图像中的人脸关键点的位置和距离关系，从所述面部红外图像中获取人脸最小区域图像、嘴唇部分区域图像、以及脸颊部分区域图像；其中，所述人脸关键点至少包括：左眼瞳孔、右眼瞳孔、鼻尖、左嘴角、以及右嘴角；/n将获取到的所述人脸最小区域图像、嘴唇部分区域图像、以及脸颊部分区域图像，分别送入各自图像训练的深度卷积神经网络进行二分类检测；/n若三个检测结果均为活体，则判断当前红外图像中的人脸对象为活体。/n
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