[发明专利]一种用于车辆故障的预测方法和系统有效
| 申请号： | 201910919451.8 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110647539B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 杜超坎;蔡素贤;王皓桦;贺晓凤;巫朝星;陈旺明 | 申请（专利权）人： | 汉纳森（厦门）数据股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/245 | 分类号： | G06F16/245;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 陈远洋 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于车辆故障的预测方法和系统。其中，包括基于提取到平台预警故障信息、车辆指标信息、车辆档案信息和车辆维修保养记录信息的车辆数据，进行缺失值、设定阈值和统计特征量处理；统计固定时间间隔内车辆故障信息发生的次数和频率，分析平台预警故障信息与车辆指标信息的相关性和分析不同类型的平台预警故障信息之间存在的关联性，获取用于车辆故障预测的多个特征数据；将其中类别特征数据转化为数据标识，通过第一SVM分类器，预测车辆发生故障的概率，通过第二SVM分类器，进一步预测车辆对应故障类型的发生概率。该方案有助于实现对车辆健康状态和故障发生概率实时预测监督。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 车辆 故障 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于车辆故障的预测方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1：基于提取到包括平台预警故障信息、车辆指标信息、车辆档案信息和车辆维修保养记录信息的车辆数据，进行缺失值处理、设定阈值处理和统计特征量处理；/nS2：响应于统计固定时间间隔内车辆故障信息发生的次数和频率，分析所述平台预警故障信息与所述车辆指标信息的相关性和分析不同类型的所述平台预警故障信息之间存在的关联性，获取用于车辆故障预测的多个特征数据，其中，所述车辆故障信息包括实际已发生的故障信息和所述平台预警故障信息；以及/nS3：将其中类别所述特征数据转化为数据标识，通过第一SVM分类器，预测发生故障的概率，通过第二SVM分类器，进一步预测车辆对应故障类型的发生概率。/n
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