[发明专利]一种蜂窝网络数据异常检测方法有效
| 申请号： | 201910919504.6 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110839256B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 杜清河;比拉勒.侯赛因;石晓景 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H04W24/08 | 分类号： | H04W24/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 姚咏华 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种蜂窝网络数据异常检测方法，将网络分成多个区域，每个区域由边缘服务器监控，通过基站获取每个用户的CDR数据，并将获取的CDR数据传输至核心网络；核心网络将获取的CDR数据根据边缘服务器布置，核心网络将属于一个边缘服务器范围内的所有CDR数据进行整合形成一个边缘服务器的网络结构数据集后将形成的网络结构数据集传输至该边缘服务器，然后将网络结构数据集进行预处理形成网格图像，馈送到剩余网络CN模型，输出所识别异常小区的多标签向量，通过边缘服务器获取每个基站中每个用户的CDR数据，减轻了CN对网络中每个小区进行数据分析的巨大计算负担，从而解决了不断升级的小区中断和拥塞问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 蜂窝 网络 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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